在人工智能（AI）逐步改变社会各个层面的今天，企业和教育界都面临着如何适应这一变化的重大挑战。李书福与王兴兴的对话，为我们提供了一个从企业和教育角度深刻分析AI时代人才需求及其核心能力培养的机会。在这篇文章中，我们将从四个方面深入探讨这个问题：AI时代人才的主要需求、AI技术对核心能力的影响、如何培养适应AI时代的人才，以及企业和教育系统在人才培养中的责任与挑战。这些话题不仅关乎企业的未来发展，也影响着人才的个人职业规划与成长方向。

1、AI时代人才的主要需求

随着AI技术的不断进步，人才需求正发生深刻变化。传统的工作岗位正在被机器取代或部分取代，这使得企业对人才的要求发生了转型。在李书福看来，未来的企业将更加强调跨学科复合型人才的培养。传统的技能不再满足现代企业的需求，AI技术的普及使得企业对创新思维、数据分析、技术研发等多方面的能力提出了更高要求。

王兴兴则认为，AI技术的兴起带来了更高效的生产模式，这要求企业能够快速适应变化，并培养出具有高执行力的团队。这些团队成员不仅要具备高水平的技术能力，还要具备创新能力和快速学习的能力。尤其是在数据驱动决策的时代，人才需要具备处理、分析和利用海量数据的能力，才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

李书福进一步指出，AI时代的人才需求不再单纯依赖某一技术的深度掌握，而是需要具有系统性思维的人才。这些人才能够将不同领域的知识进行有机结合，解决更加复杂的跨领域问题。这种人才的培养不仅仅依赖于学术背景，还需要有实践经验和国际化视野。

2、AI技术对核心能力的影响

AI技术对人才核心能力的要求，主要体现在技术能力、创新能力和人际沟通能力等方面。李书福认为，技术能力仍然是AI时代人才的基础，但创新能力将成为决定性因素。在未来，能够在AI技术的框架下进行技术创新，提出新的解决方案的人才，将成为企业的核心竞争力。

在王兴兴看来，随着AI技术的普及，很多重复性和机械化的工作将被自动化取代，人才的核心能力将更加侧重于“软技能”。例如，团队协作、沟通协调、领导力等软技能，成为现代企业对员工的重要要求。这些技能无法被机器轻易取代，因此对于人才的培养，除了技术能力外，还需要加强“人文关怀”和“社会责任感”的培养。

另外，AI技术推动的变革，不仅仅是在单一领域的应用，更是产业链条的全面重塑。这意味着人才需要具备跨行业、跨学科的知识储备与灵活的应用能力。例如，在AI与医疗、教育、金融等多个行业融合的过程中，具备行业融合能力的复合型人才将成为稀缺资源。

3、如何培养适应AI时代的人才

面对AI时代对人才的需求变化，如何有效地培养符合这一时代要求的人才，成为了教育界和企业界的共同课题。李书福提出，AI时代的人才培养不应仅仅依赖于传统的教育模式，更需要与企业的实际需求相结合。教育应当更加注重学生的综合素质，培养学生跨学科的能力，并注重创新精神的激发。

王兴兴认为，培养适应AI时代的人才，应从基础教育阶段就开始着手。未来的教育应该注重培养学生的计算思维，培养他们的编程能力、数据分析能力和批判性思维。此外，除了硬技能，教育也应该更加注重软技能的培养，例如领导力、团队协作能力、跨文化沟通能力等。

李书福还提到，企业应承担更多的社会责任，参与人才的培养与选拔。在他看来，企业不仅是技术创新的主体，也是人才培养的主要载体。企业应当与教育机构密切合作，共同设计课程，培养符合未来产业需求的复合型人才。企业还可以通过实践项目、实习计划等方式，帮助学生提升实际操作能力和解决复杂问题的能力。

4、企业与教育系统的共同责任

在李书福和王兴兴的对话中，企业和教育系统的责任问题也成为了讨论的重点。李书福强调，企业在推动技术进步的同时，也应当主动承担起社会责任，帮助人才在实际工作中成长。企业应为员工提供持续学习的机会，帮助他们不断提升技能，以适应不断变化的技术需求。

王兴兴则认为，教育系统需要从根本上进行变革，不能仅仅依赖传统的教学方式。他指出，AI时代的教育应该更多地关注学生的创造力、实践能力和团队合作能力。只有这样，才能培养出真正适应未来需求的人才。此外，教育系统还需要更加重视个性化教育，为每个学生量身定制成长路径。

此外，企业与教育系统之间的合作是至关重要的。李书福建议，教育机构应与企业保持紧密的合作关系，深入了解行业需求，从而调整课程内容，以确保学生能够获得市场所需的技能和知识。同时，企业也可以提供实际项目和实习机会，帮助学生在实践中提升能力。

总结：

李书福与王兴兴的对话深刻揭示了AI时代对人才的需求变革，以及如何培养适应这一变革的人才。随着AI技术的快速发展，企业对人才的需求不仅仅局限于技术层面的能力，更需要具备创新思维、跨学科整合能力和软技能的复合型人才。教育系统应当从基础阶段开始，注重培养学生的综合能力，尤其是技术能力和创新能力的结合，同时加强软技能的培养。

在这一过程中，企业与教育系统必须形成合力，才能更好地应对未来的人才挑战。企业应在技术创新和人才培养方面承担起更多责任，而教育系统则应根据社会需求进行灵活调整。通过这样的双向互动，AI时代的人才培养才能实现真正的价值，推动社会的全面进步。